BariskeDua
istilah-istilah dan fungsi spss dalam Variabel View, Analyze sampai Regression
( TugasAplikom )
Variabel View
Variabel View berfungsisebagaitempat untuk menginput variabel statistik. Di gunakan untuk memasukkan
dan mendefinisikan variabel-variabel yang menjadibahanpeneliti.
/penggunanya.
Pada Variabel ViewTerdapat :
1. Name (Nama Variabel)
DalamPemberiannama variable diSPSS , terdapatbeberapaaturanyaitu :
1. Jumlah karakter/huruf yang bisa digunakan untuk memberi nama pada sebuah
variabel hanya64 karakter.
2. Tidak boleh menggunakantanda
aritmatik(+,-,/,*)
3. Tidak bolehmenggunakan spasi,
jika menginginkan nama
variabel terdiri dari 2 kata maka gunakan tanda " _" (stat_gizi)
2. Variabel Type
Dalam SPSS analisis data yang biasa dipakai adalah : type String, Numeric, dan
Date.
1. Numeric : Digunakan saatmemasukkan
data dalam bentuk angka.
2. Comma : Data ini berbentuk numerik,
dianggap valid bila dalam bentuk angka, bisa bertanda plus maupun minus di
depan angka, ditandai koma sebagai pembeda ribuan.
3. Dot:Data ini
berbentuk numerik, dianggap valid bila dalam bentuk angka, bisa bertanda plus
maupun minus didepan angka, ditandai titik sebagai pembeda ribuan.
4. ScientificNotation : Data berbentuk
numerik, dianggap data valid bila
dalam bentuk angka, bisa bertanda plus maupun minus, di tandai dengan simbol E.
* Data : Digunakan untuk memasukkan data tanggal. Ada pilihan type
/format tanggal, misalnya :dd.mm.yy.
*Dollar : Data berbentuk numerik, dianggap valid bila dalam bentuk
angka, yang ditandai ($) dengan tanda koma sebagai pemisah tanda ribuan.
*Custom Currency : Bentuk tipe ini di gunakan untuk menampilkan format
mata uang.
*String : Jika data yang diinginkan dimasukkan dalam karakter/huruf
(misalnya: nama responden, alamat, lokasi penelitian,dan sebagainya).
3. Width
Disesuaikan
dengan lebar data, patokannya adalah data angka/ karakter terpanjang yang akan
dimasukkan. misalnya : untuk variabel nama disesuaikan dengan jumlah
karakter/huruf terbanyak yang
akan dimasukkan, untuk variabel prestasibelajar maka angka
terbanyak adalah 2 digit, untuk variablenilai maka angka terbanyak 3 digit dan
seterusya di sesuaikan dengan logika masing-masing variabel.
4. Decimal
Digunakan untuk
menentukan berapa angka desimal setelah tanda koma. ketentuan yang berlaku,
yaitu: tidak boleh
sama atau lebih besar dibanding Width,
5. Label
merupakan penjelasan rinci kolom Name. Misalnya nama variabel dibuat dalam
huruf yang singkat, agar kita mengetahui kepanjangan dari singkatan tersebut
maka sebaiknya pada kolom label diisi keterangan lengkap dari nama variabel
tersebut
6. Values
merupakan kode yang diberikan jika
variabel yang digunakan kategorik. misalnya untuk jenis warna, jika kode
1 untukhitam dan kode 2
untuk putih pada value
lalu klik Add.
7. Missing
Missing merupakan data yang
dianggap hilang yang tidak diikutkan dalam analisis.Ada tiga pilihan :
a. No Missing Value
b. Discrete missing values. Angka tertentu yang kita anggap hilang.
c. Range plus one optinal discrete missing value. jika ada data hilang dengan
range yang jelas
8.
Columns
ColumnsmerupakaanLebar
kolom
Align(
Right) Rata kanan(Left) Kiriatau (Center) tengah, untuk setiap data yang
diinput.
9. Measure
merupakanJenis skala
data untuk setiap variabel. Secara default akan terpilih Nominal jika variabel
bertipe string, dan akan terpilih Scale jika data bertipe Numerik.
Analyze
Analyze
berfungsi untuk melakukan analisis dimana saat melakukan analisis statistik mulai dari
analisis deskriptip seperti menampikan tabel atau grafik, sampai analisis yang
lebih kompleks.
Didalam
analyze terbagi menjadi :
Reports
:berfungsi untuk melaporkan data dalam bentuk
berbagai macam Reports.
Dalam
reports terbagi lagi menjadi :
-
OLAP Cubes
sub menu dari reports yang berfungsi sebagai
meringkas data secara praktis
termasuk banyak variabel.Hasilnya berupa gambaran
sederhana data, tidak
inferensi(analisa buat keputusan terhadap data).
-
Case
Summaries
Yaitu sub menu dari reports yang berfungsi untuk
melihat lebih jauh isi statistic deskriftif yang meliputi sub grup dari
sebuah kasus.
-
Report
Summaries in rows
sub menu yang berfungsi membuat
laporan setiap ringkasan pada baris yang
berlainan.
-
Report
Summaries In Columns
sub menu dari reports yang berfunsi
untuk menampilkan setiap laporan statistic pada kolom yang terpisah.
Descriptive Statistics (Statistik
Deskipsi)
Yaitu menu
yang berfungsi sebagai pengumpul, penringkas, serta penyaji data dari hasil
ringjkasan tersebut. Descriptive Statistics mempunyai sub menu berupa :
1. Frequencies
sub menu dari
Descriptive Statistics yang membahas tentang penjabaran ukuran
Descriptive Statistics
seperti Mean, Median, Kuartil, Persetil, Standard Deviasi dan
lainnya.
2. Descriptives
sub menu dari Descriptive
Statistics yang berfungsi sebagai penentu skor z dari
suatu distribusi
data dan menguji.
3. Explore
sub menu dari
Descriptive Statistic yang berfungsi untuk memeriksa lebih teliti
sekelompok data dari
aplikasi yang lain.
4. Crosstabs
sub menu dari Dascriptive Statistic yang
berguna untuk menyajikan deskripsi data dalam bentuk table silang, yangterdiri
atas baris dan kolom.
5. Ratio
sub menu dari
Descriptive Statistic yang berguna untuk menganalisis hubungan dari sebuah
data.
6. P-P Plot
sub menu dari
Descriptive Statistic yang berguna untuk pendekatan terhadap uji
normalitas.
7. Q-Q Plot
sub menu dari Descriptive Statistic yang berguna untuk pendekatan
terhadap suatu grafik pada uji normalitas.
Tables
berfungsi
untuk membuat sebuah tabel sesuai dengan keinginan masing-masing dan bisa
dilakukan dengan berbagai varian.
Di
dalam tables dibagi lagi menjadi :
1.
Custom Tables
Yaitu sub menu dari tables yang
berfungsi sebagai pembuat tabel dimana tabel tersebut dibuat sesuai keinginan
si pembuat.
2.
Multiple Response Sets
Yaitu Sub nebu dari tables yang
berfungsi sebagai perespons dengan kemungkinan jawaban 2 atau lebih
Compare
means
terdiri
dari MEANS( membahas hal yang sama pada statistic deskriptif dnegan penyajian
subgroup dan ditambah dengan uji linearitas) t TEST (membahas uji t satu
sampel, uji t dua sampel independen dan uji t untuk dua sampel berpasangan, ONE
WAY ANOVA ( kalau uji t untuk dua sampel, sedang anova digunakan untuk menguji
lebih dari dua sampel).
1. Prosedur
Means
Yaitu sub menu dari Compare Means
yang digunakan untuk menampilkan beberapa means.
2. One
Sampel T Test
Yaitu sub menu yang digunakan untuk
menguji apakah nilai tertentu itu itu sebanding atau tidak.
3.
Independent Sampel T-test
Yaitu sub menu yang digunakan untuk
menguji apakah dua sampel tidak berhubungan atau iya.
4. Paired
Sampel T-test
Yaitu sub menu yang digunakan untuk menguji apakah dua
sampel yang berpasangan.
5. One
Way Anova
Yaitu sub menu yang digunakan untuk
menghasilkan varians satu jalur bagi sebuah variabel dependen dalam tingkat
interval berdasarkan variabel faktor.
General Linear Model (GLM)
Yaitu sebuah
menu pada SPSS yang berfungsi untuk mengatasi kendala perubah pada respon yang
tidak normal.General Linear Model mempunyaisub menu pada SPSS yaitu:
1.Unvariate
sebuah sub
menu pada GLM yang analisisnya dilakukan untuk satu variabel atau per variabel
2.Multivariate
Yaitu sebuah
sub menu pada GLM yang analisisnya dilakukan lebih dari dua variabel
3.Repeated Measures
Yaitu sebuah
sub menu pada GLM yang berfungsi sebagai pembanding rata-rata dua sampel yang
salin berhubungan.
4. Variance Component
Yaitu sebuah
sub menu pada GLM yang berfungsi sebagai penambah komponen pada varian
Generalized Linear Model
Yaitu menu
pada SPSS yang berfungsi untuk menyesuaikan model untuk hasil biner, hasil
ordinal, dan model untuk distribusi lain dalam keluarga eksponensial. Generalized
Linear Model mempunyai sub menu pada SPSS yaitu :
1. Generalized
Linear Model
Yaitu sub
menu pada Generalized Linear Model yang berfungsi untuk menyesuaikan model
hasil biner, hasil ordinal dan model distribusi lain dalam keluarga elsponensial.
2. Generalized
Estimating Equations (GEE)
Yaitu sub
menu pada Generalized Linear Model yang berfungsi untuk menganalisis situasi di
mana subjek yang bersarang dalam kelompok saat pengamatan antara subjek yang
tidak independen.
Mixed Model
Yaitu sebua
menu pada program SPSS yang berfungsi sebagai pengatur hubungan pada linear
Correlate ( Korelasi)
Yaitu sebuah
menu pada SPSS yang di dalamnya berfungsi sebagai pencari hubungan antara dua
variabel atau lebih yang sifatnya kuantitatif. Korelasi mempunyai sub menu di
dalamnya berupa :
1.Bivariate
Yaitu sub
menu pada korelasi yang analisisnya dilakukan secara simultan dari dua
variabel.
2.Partial
Yaitu sub
menu pada korelasi yang fungsinya untuk mengetahui hubungan antar dua variabel
dan juga variabel kontrolnya
3. Distance
Yaitu sub
menu pada korelasi yang fungsinya untuk menguji uji distance
Regression (Regresi)
Yaitu sebuah
menu pada SPSS yang didalamnya berfungsi sebagai penguji dari variabel
independen terhadap variabel dependen setelah diketahui ada hubungan antara
varabel tersebut.Regresi mempunyai sub menu didalamnya yaitu :
1. Linear
Yaitu sebuah
sub menu pada regresi untuk menguji uji linear
2.Curve Estimation
Yaitu sebuah
sub menu pada regresi untuk menguji uji Curve Estimation
3. Partial Least Squares
Yaitu sebuah
sub menu yang fungsinya sebagai penguji untuk uji partial least squares
4. Binary Logistic
Yaitu sebuah
sub menu yang fungsinya sebagai penguji untuk uji binary logistic
5.Multi Nominal Logistic
Yaitu sebuah
sub menu yang fungsinya sebagai penguji untuk uji multi nominal logistic
6. Ordinal
Yaitu sebuah
sub menu yang fungsinya sebagai penguji untuk uji ordinal
7. Probit
Yaitu sebuah
sub menu yang fungsinya sebagai penguji untuk uji probit pada regresi
8. Nonlinear
Yaitu sebuah
sub menu yang fungsinya sebagai penguji untuk uji non linear pada regresi
9. Weight Estimation
Yaitu sebuah
sub menu yang fungsinya sebagai penguji untuk uji estimation pada regresi
10. Stage Least Squares
Yaitu sebuah sub menu yang fungsinya
sebagai penguji untuk uji 2-Stage Least Squares pada regresi
